Fundamentos del Expert Business Analysis
Una introducción SEO a la Analica Web: Lecciones de Analítica
Web 2005 por I THINK GOOGLE.COM
Tags, cookies y Web logs son instrumentos de la Search Economía
pues estos contienen información acerca de las conexiones, caminos-links
a otros webs e intermedian la Información creando Conocimiento. Si se dispone
de tiempo y capacidad analítica se realiza análisis de User Profiles con
un fin: conocer su Libertad. Bajo un tacit approval el objetivo es alcanzar
intent-based targeting profiles y explotarlos.
Nos encontramos en un momento de la historia en donde nos
creemos en la obligación moral de aceptar el concepto Search de Irrelevancia
y eliminarla desde nuestro punto de vista.
Ciertamente en el 2006 se tiene
que aceptar la sobresaturación de los data desde donde se toman las decisiones
y entender y asumir la naturaleza semiestructurada de nuestro web y por
ende, de nuestro mundo...
Asumiendo estas limitaciones, la Search Economía
disfruta de un nuevo escenario.
Esta Lección trata sobre los Fundamentos desde donde nace
y se gesta este nuevo escenario a través de una Lección Practica sobre
optimización
de patterns.
Sobre Patterns y no visibilidad en Buscadores.
Comprender al User es importante. Pues al realizarlo nos
estamos intentando comprender a nosotros mismos. En el 2006 podemos sonreir:
las teorias de analisis de las pagina target como un vector son fertiles
y son eficaces. Y el analisis de las relaciones entre links (suerte de caminos
IA) - y que busca comprender la social network - es ya una herramienta poderosa.
Se ha creado el sueño de la formula logica:
Como Humanos que piensan Internet, debemos estar alerta.
Ciertamente en el 2006, si quisieramos ser anti-visibles
deberíamos comenzar
a pensar inversamente. Algo asi como ser un cangrejo para evitar caer un
solipsismo de ser alcanzados por un soporte Publicitario que targetea estimulos
y respuestas estrictamente personales.
El Humano, como Sujeto, debe dominar Internet y no ser
dominado por el.
La Analítica Web es un campo de estudio poco conocido
entre los Marketers. En España 2006, I THINK GOOGLE únicamente detecto 1
único consolidador que usaba Analítica Web enfocada a Conversión
a través de optimizacion de Patterns. Sin embargo, en silencio, Laboratorios
Search han desarrollado 2 campos de estudio para hacer fertil la eficacia
y el able-to-conversion del Pattern.
Hoy la Search Economía dispone de instrumentos
beta para reutilizar el contenido y la información.
Sin embargo, falta una Teoria Unificadora.
El contenido y la Información se observan desde la atalaya
de:
El punto de partida de la Analítica web es el que
sigue a continuación: se encuentra información en y desde el contenido
del web.
Y mas aun: el Sujeto encuentra lo que busca, moralmente.
Filosóficamente admitimos que el Contenido es el gran Misterio,
la madre, el Padre y el hijo; que es el continente - inatrapable-, el significado
en el significante.
Y subrayamos que en Analítica Web existe 2 corrientes
filosóficas:
1) aquellas que cree en el Sujeto y
2) la estrictamente Anti-Humanista.
I THINK GOOGLE considera que la Analítica Web estudia
así
la Estructura contenida en el Contenido y acepta como hipótesis de trabajo
la Superioridad del Sujeto.
La Analítica Web es pues una Mineria de contenido web
en donde el Universo del User es visto y analizado como el Universo de las
Busquedas y Resultados de User, siendo este identificado al mismo tiempo
del Contenido y como Informacion y, así, como origen y final de un resultado
y una busqueda.
De esta manera el User es en sí mismo un web site estructure.
La Analítica del Pattern
Todo Pattern está bien o mal formado de acuerdo con los
Criterios Search Económicos.
Existen por un lado los Pattern in usage data, a saber:
todo User deja un rastro de su navegación, sus elecciones y su Libertad.
"Es preciso analizar los data del user", se sostiene ... Pues todo data
es usage data.
Existe por otro lado, el Pattern in Web Structure, a saber:
la arquitectura donde user, crawl e indexing tienen sentido.
El Principio Métodologico de la Analítica Web de
Contenido es que si hay data, hay Pattern.
El trabajo Analítico seo consiste en descubrir cómo mejorar
el Pattern sobre el que un Web busca conversión.
O dicho de otro, adaptar
un Pattern con bajo nivel de adaptabilidad al proceso de extracting creando
un Pattern mejorado que permita disponer de un nuevo y mejorado nivel de
extracting.
El Pattern permite la existencia del Pattern discovery y
del Pattern analysis. Asi, si no existe el Pattern no existe asi el Pattern
discovery ni el Pattern analysis.
Cuando se extrae conocimiento de data
originados en web sites debemos atender y asumir que existe un Pattern.
En el el 2005 encontrar lo relevante ha derivado principalmente en la
aceptación general
de que Internet y los web sites precisan de un Pattern desde donde hacer
que lo relevante sea "lo relevante".
El primer paso de un Analista Web es así preguntarse cual
es Pattern Madre (siempre existe un Pattern original y ficticio)
y cuales son los Patterns hijos desde donde poder optimizar un website.
De hecho, el objetivo es crear un Pattern con varios niveles de adaptabilidad
extracting y un web structure mining (wsm) correcta. Pues todo Pattern implica
a su vez un "set of pages more cited for a particular subject."
La extinción de los Marketers Tradicionales
El Ideal de la Analítica Web & el llamado Expert Business
Analysis es la creación de un Website Inteligente. Esta inteligencia
debe permitir que sea adaptable a las nuevas necesidades de la Search Economia,
los Portales y los Buscadores.
El ideal de Inteligent Website se sostiene
a su vez en el Ideal de la explotacion con crecimiento progresivo y, finalmente,
en el de la supervivencia empresarial.
Asi, la Analítica Web es inversamente proporcional a
la conversiones logradas.
La Analítica Web sostiene que toda modificación del
web esta enfocada a ser search-economicamente valiosa o destructiva y que
no se trata de una marketizacion tradicional, sino de Inteligencia aplicada.
Idealmente, en lo alto de la Piramide se encontrarían los Analistas, que
con precisión darían indicaciones para lograr su propia supervivencia y
su éxito, o para explicar las razones y causas de la muerte y
extinción
de la empresa.
En el 2006 las cadenas de mando en los Online Business eran
virgenes y estaban en manos de Marketers con un profundo desconocimiento
del significado del Pattern y sus modelos seo y sem en general.
En el 2006
existen numerosos consolidadores con Métodología de trabajo erronea en donde,
por ejemplo, se desconoce incluso el significado de los A/B test y en donde
por lo tanto explicar el sentido del NEW PORTAL GENERATION resulta un prematuro.
Dicen los SEO:
"Ahora quiero ver los clusters of users browsing behavior".
Y le dicen los Ejecutivos: "¿Y eso qué es?"
Ciertamente las Empresas son organismos vivos complejos
y contradictorios. Sin embargo, la supervivencia exige adaptación pues los
competidores no tienen escrúpulos.
Aquellas empresas que no redefinan su
estrategia bajo las Indicaciones de SEO, Tecnólogos o Analistas Web,
desaparecerán.
Así es la selección Natural de la Web.
Las Tendencias Pattern
Debe analizarse al user y:
-
crear un Pattern mejorable de contenido y data; y
-
debe customizarse el web. Nota: This is different to another related
concept called “customization” where the visitor interacts with the
web server using an interface to create her/his own web site, e.g.,
“MyBanking Page”.
Estas son las 2 tendencias aceptadas como indicativas y
correctas del año 2006 seran mejoradas y explotadas en los siguientes años.
La muerte definitiva de la TV tradicional, el nuevo imperio del wifi y el
movil, hacen que conceptos como newsletters, spam o envio masivo de sms
para una promocion, queden obsoletos.
Repetimos una vez mas:
"Tags,
cookies y Web logs son instrumentos Analítica Web de la Search Economia
pues estos contienen informacion acerca de las conexiones, caminos
links a otros webs e intermedian la Informacion creando Conocimiento
."
Google Analytics, Deep Metrics o Nielsen eliminan la irracionalidad del
Marketer Tradicional, y aporta datos que fortalecen su intuicion en una
epoca brisagra en la que nace la Busqueda y se transforma en acceso directo
a conocimiento.
Con todo, hay que saber leer los datos.
El Método time-spent bajo vs. alto
Existen dos Métodos de lectura:
-
la lectura del Buscador
y
-
la lectura para el Buscador.
El Analista Web lee para readaptar un pattern.
Por ejemplo:
-
si la pagina B tiene un time spent Bajo, y la pagina C tiene un time-spent
Alto, debe incluirse links de la pagina B a la pagina C.
-
si la pagina C tiene un time-spent Alto, debe contener un link-to-conversion
o dicho de otro modo: un link a la pagina de compra, reserva, descarga
etc.
-
Toda Home debe contener un link-to-conversion o dicho de otro modo:
un link a la pagina de compra, reserva, descarga etc.
-
a cada cadena de paginas linkadas le debe corresponde isomorficamente
una cadena de paginas linkadas paralelas de segundo o tercer nivel.
Un Método SEO basico 1:
La Hipotesis de trabajo vectorial
Una definicion de Time spent como clave de analisis primario
del 2005 dice:
"From the visitor behavior vector, we want to select the
most important pages, assuming that the degree of importance is correlated
with the percentage of time spent on each page."
Así, el Content es un antecedente logico del time-spent:
"We can suppose that the most important content for the
visitors is included in the web pages that concentrate the greater amount
of time spent in their visit."
Lo que hemos denominada como una cadena de links con
correspondencia isomorfica con una cadena paralela es una tecnica ad hoc
basada en el Principio de vecindad y la relacion topologica entre keywords
que se funda en este caso en "a toroidal topology, which means
that the webpages (neurons) closest to the ones of the superior edge, are
located in the inferior and lateral edges."
Esta tecnica es especialmente eficaz.
Un Método SEO basico 2:
El Historic pattern repository
Observamos que una vez descubierta un Keyword x que ha generado
time-spent z, usando Google Analytics
(que "is Based on the clusters centroids"
y que identifica "the most important words for each cluster")
sabemos por
ejemplo cómo puede ser reescrito el Url y definida la estrategia de anchor
text.
Una vez consensuada la probabilidad de eficacia de ese dato,
se puede comenzar una estrategia de uniformidad.
Esta técnica es especialmente
indicada para paginas estáticas.
Para leer Google Analytics o Nielsen debe atenderse a:
-
definir el lang vs. buscadores territoriales
-
analisis y eficacia del numero total de paginas estaticas y seleccionar
un conjunto.
-
valor total del numero de web logs registers
-
valor total vs. media de visitas y finalmente
-
Time Spent y
-
Keyword related
Así, se procede a determinar y fijar un numero limite de
componentes validos del vector de conducta de la visita.
Se saca a la luz
el Historic pattern repository y se orienta en una dirección fundada en
escalabilidad y deep crawl.
Este análisis debe estar apoyado por una guía básica de
análisis cluster que consiste en "Review which words in each page cluster
are the same ."
Así, se trata de saber cuales son las important
page clusters.
A continuación puede procederse con elementos fundacionales
a la selección de los keywords-to-reinforce y simular el mapa de una estrategia
de estructura de Links.
Una Estrategia de Links fértil es aquella fundada
en la IA y la Teoría de Resolución de Problemas mediante la Búsqueda. Teniendo
en cuenta que un Algoritmo es optimo si encuentra la mejor solución de todas
las posibles, debe procederse a
Para ello, en una aproximación inicial
se re-estructuran las conclusiones (pages vs. visits vs. keywords) permitiendo
encontrar el camino mas corto a una salida, al nodo final con:
-
add link intra clusters.
-
add link inter clusters.
-
eliminacion de links
Da Vinci creía que para esconder un secreto, hay que hacerlo
publico. El Analista Web sabe leer el Pattern. Del mismo modo opera la naturaleza
del Algoritmo. La Naturaleza del Link se funda en permitir y poder llegar
un Destino, es decir, a un final u objetivo. Ese final es el concepto guia
de toda búsqueda. Sin embargo sucede que ese Destino u objetivo es un nuevo
link y, así, un nuevo comienzo.
Si el lector ha seguido con atención el presente documento,
le resultara de interés la Analítica de Contenido que sigue a
continuación.
Un Método SEO basico 3:
Content Analytic o Analítica de contenido
El humano interpreta.
Por ejemplo, el análisis de I THINK GOOGLE sobre Viajes
a Natal puede ser tomado como un ensayo y demostración de cómo restar importancia
a la capacidad algorítmica de los Buscadores.
Se trata de un experimento hermenéutico para definir los limites de la llamada
Indexación semántica latente (LSI: Latent Semantic Indexing).
I THINK GOOGLE se rie de los algoritmos y demuestra que el Pensamiento
es superior.
La tesis defendida es esta:
únicamente la
lectura del Contenido funda el concepto - mítico - de la Relevancia. Pues
los numeros no son palabras y las palabras no son numeros.
Google Analytics permite que comprendamos que es adecuado
identificar el website con un keyword. Y mas aun: con un Keyword-set. Se
trata de un instrumento de análisis para poder tomar decisiones para e-manipular
al User.
Ahora bien, ¿cual es la guia? ¿desde donde inicio el camino?
Una sentencia resume la simpleza del asunto:
To
use the web site keywords as links or contents in the page.
El cluster analysis aporta indicaciones únicamente. Los
datos que se consultan son un reflejo de los errores y aciertos que se han
realizado. El Analista Web reordenara esos datos y formulara nuevas
hipótesis
de trabajo bajo 2 posibles Metodologías de trabajo:
-
el Método de descubrimiento en Analítica WEB.
El mas
arriesgado. Consiste en reorganizar el web y formularlo. En este caso,
el Orden de los resultados de Cluster/pages visited cambiara y rotara
de manera completa. Es decir, nace un nuevo web fundado en una única
apuesta: se determina una pagina centroide y se re-estructuran fuerzas
invisibles y olvidadas. Si se procede asi ningún error heredado
tendrá
importancia y podra ser eliminado pues los errores serán nuevos. Cabe
la posibilidad, terrible, de ocurrir un error total por lo que se aconseja
una Simulación.
-
el Método de correccion en Analítica WEB.
Consiste
en una recapitulacion prudente de contenidos estratégicos y una redireccion
de trafico medida. En este caso, el Orden de los resultados de Cluster/pages
visited no cambiara, o si lo hace, sera muy poco. Sin embargo, aumentaran
o disminuirán notablemente. Es decir, se eliminaran las paginas no rentables,
se mejoran las intermedias y se optimizan las paginas rentables. Con
todo, si existe un error de base en el Pattern, este se heredara. Para
ello se procede 1) seleccionando los Links able-to-conversion 2) seleccionando
los Links able-to-reinforce 3) creando un Conjunto de Links aplicable.
4) creando una paridad aceptacion vs. suggestion entre links. El objetivo
es que el pattern matcheé con la intencion del usuario y se logre un
online navigation efectiveness. Será asi las nuevas sesiones de usuarios
las que determinaran el exito o fracaso de la reconfiguracion y
optimización
del Pattern. Google Analytics como herramienta de Data Mining recoge
suficientes datos para ello. Es decir, sera analizando el Pattern Repository
(year, mes, minutos, browsing behaviour o text preference...) como debe
comenzarse a crear recomendaciones SEO, o dicho de otro modo: rules
repository.
Una vez de disponga de patterns estos "must be validated/rejected
by an expert in the business under investigation."
La Naturaleza del Link targeting
El Link-able-to-reinforce se aplica en 3 niveles:
-
la colección,
-
el documento,
-
y el termino
Del mismo modo el Link-able-to-reinforce esta generalmente
distribuido para crear 2 soluciones:
-
solucion a la query
-
solucion al crawl
Ello permite la investigación de Dualidades.
Sin embargo,
el Link targeting como tecnica Analítica de Link-able-to-reinforce no busca
relacionar todas las paginas de un web sino sus nodos de entradas y salida,
de comienzo y fin. Su mision no es lanzar un nuevo producto y darlo a conocer.
Su misión es permitir que aquellos productos que deben ser conocidos puedan
serlo.
El Objetivo es facilitar la indexación. Por ello el Link targeting
es fundado en el control y explotación de la dualidad intrínseca de Internet,
a saber, su esencia original:
content + structure
La idea central desde donde la Analítica SEO adquiere sentido
es que una estrategia es valida si se analiza en batches el Indexing, downloading,
y distributed crawling de una Hipótesis Lógica de targeting y extracting.
Así, ¿qué sabemos de la Anti-visibilidad?
1) Que si la Search economia aplica filtros, la web page queda reducida a bag of words. Y que
ello es un enclave de Anti-visibilidad si se piensa de manera inversa.
2)
Que si el model IR Search economico asocia "a weight to each word in the
page, based on its frequency in the whole web site" debe procederse de manera
completamente contraria. Leonardo Da Vinci escribia al reves (es posible
que escribiese delante de un espejo...) Si existen los words y los arrays,
y estos estan pre-clasificados y condicionados por una suerte de resultado
y/o puntuacion y/o relacion, esto nos lleva a la conclusion de que debemos
crear antiwords. Es decir, hacer de un array of words un array de anti words.
En el 2006 comienza a morir el mito del numero 1 en los
limites de una sola pagina y comienza a redefinirse la relevancia bajo un
nuevo criterios. Los intra e inter AUTHORITIES y HUBS especializados en
array of words disponen de utilidad y credibilidad. De hecho, se trata de
una condicion impuesta por el mismo crecimiento search economico. Pues nuevos
sistemas de Publicidad Viral basados en Site Targeting refuerzan los Adwords.
Los Buscadores han seleccionado bajo estricto control de calidad aquellos
sitios webs en donde una campaña puede ser eficaz. Otros han sido rechazados.
Si I THINK GOOGLE debiera proceder con un anti Método de
data mining tecniques, podria ser asi:
De las association rules, crear anti
associantion rules; De la clasificacion, conocer sus tesauros y alejarse
ellos; De la Prediccion, crear Predicciones paralelas que anulen el objetivo
a transmitir para que no pueda ser decoficado. De los modelos probabilisticos,
crear modelos probabilisticos absurdos. Por ejemplo, cometer por ejemplo
errores ortograficos en palabras clave una vez se sepa cual es la sugerencia
de los vocabularios de los buscadores y se evite, seleccionando alguna no
controlada es un juego-experimiento interesante. Monitorizar las cookies,
intermediararlas... Y mas interesante aun: crear Patters de Conductas
SMO a traves de URL´s.
De hecho, en los próximos años es interesante pensar que
surgirán Portales Anonymizer y el software anti-cookies sera la primera
acción defensiva del User.
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